如何使用红外光谱分析技术TAN，TBN进行定量检测

      红外光谱测定的TAN（总酸值）和TBN（总碱值）往往是使用红外光谱法，通过直接探测润滑油光谱，并使用多变量方法将红外光谱与滴定的TAN（总酸值）或 TBN（总碱值）值相关联，以及通过测量润滑油对化学反应的响应，用来测量润滑油样品的TAN（总酸值）或TBN（总碱值）。实验设置包括使用空白样品池作为背景，测量通过100至200微米透射样品池的吸光度。用于测量往复式发动机油的TBN（总碱值）的IR红外光谱分析方法，因其具有相对均匀的化学组成而被报道最多，并且被一些分析实验室用作TBN（总碱值）筛选技术。

      但，由于缺乏标准方法以及润滑油本身的整体化学性质复杂，这种问题仍然持续存在，这使得“一刀切"的直接红外分析方法的实现变得非常困难。迄今为止，一般，只有对特定用户的经特定程序标定的润滑油检测被认为是定量的。

       我们已经通过三个步骤解决了这个问题:首先，我们收集了数百种新油和不同降解水平、类型各异的润滑油到样品库中，使用Fluidscan测量他们的红外光谱曲线，然后我们使用标准的 ASTM滴定技术(D4739对于TBN和D664对于 TAN)记录它们的TAN和/或TBN值。其次，通过使用称为SIMCA(类似模拟的独立分类方法)的标准多变量分类技术，我们基于红外光谱将每种油类型分类为不同的“族"。最后，在每个给定的家族中，我们使用原理分量回归(PCR)或偏最小二乘(PLS) 多元回归方法将已知的TAN或 TBN与红外光谱相关联。这产生了一组特定家族 TAN-或TBN-IR的校准曲线，其显示了宽范围的润滑油(包括齿轮，工业，船用柴油，涡轮机和往复式发动机流体)的定量相关性。

       通过将润滑油分成不同的“家族"，并为每种润滑油制作标准曲线，可以使红外光谱分析结果给出定量结果。