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技术文章

一文了解人工智能油液监测实验室

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   人工智能油液监测实验室可进行全面的现场油液分析,并提供具有行动导向的检测结果,可节省时间,降低成本。油液分析可帮助用户发现设备磨损的早期迹象,并确定腐蚀的来源。现场油液分析消除了花费时间寄送样品的弊端,使用户及时做出决策。可提供的油液状况信息及设备信息包括粘度、化学特性、水、以及正包含正常和异常磨损的总铁磁颗粒测量。
  
  油液监测通过对润滑油、液压油中不同化学成分的磨损颗粒浓度的测定,可检测机械发生故障的部位,对其浓度变化趋势的分析,可预测故障发生的时刻,通过对油中磨损大颗粒形貌特征的比对分析,可推断零件表面的磨损类型和磨损程度;通过对液压油中固体颗粒的粒子计数,可评定液压油的污染度等级,提高液压元件使用的可靠性;通过对润滑油本身劣化和污染的监测,可降低机械的故障率。
  
  通过对工作油液(脂)的合理采样,并进行必要的分析处理后,就能取得关于该机械设备各摩擦副的磨损状况:包括磨损部位、磨损机理以及磨损程度等方面的信息,从而对设备所处工况作出科学的判断。油样分析技术的共性是都可用作铁磁性物质颗粒(光谱分析不仅限于铁磁性物质)的收集和分析,但各有不同的尺寸敏感范围,油样分析方法的检测效率随颗粒尺寸的变化情况。
  
  该系统:只使用一套系统,可在工业现场进行分析,能达到和实验室分析一样的效果。
  1、工作流程简单,无需专业人士;
  2、基于“三向量分析法”和“AMSOilview设备管理系统,分析结果简单易懂。

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